Google AI Overviews e Shopping: come comparire quando l'AI risponde alle ricerche di prodotto
Google ora risponde con l'AI prima dei risultati organici. Per l'e-commerce cambia tutto: feed, dati strutturati e reputazione decidono se il tuo prodotto viene citato o ignorato — non più solo la posizione in SERP.
Per vent'anni la ricerca su Google ha funzionato così: digiti una query, scorri dieci link blu, clicchi. Oggi, su una quota crescente di ricerche, succede qualcosa di diverso: Google risponde direttamente con un riepilogo generato dall'AI — le AI Overviews — e i dieci link blu finiscono sotto, spesso below the fold.
Per un e-commerce questo è il cambiamento più sottovalutato del momento. Non perché la SEO classica smetta di contare, ma perché si aggiunge un livello nuovo: essere la fonte che l'AI cita quando descrive, confronta o raccomanda un prodotto. Se il tuo catalogo non è leggibile da quel livello, diventi invisibile esattamente nel punto in cui l'utente sta decidendo.
Cosa sono le AI Overviews (e perché toccano il commercio)
Le AI Overviews sono i riquadri generati da Google in cima ai risultati che sintetizzano una risposta attingendo a più fonti. Sulle query informazionali esistono da tempo; la novità è la loro espansione alle query commerciali e di prodotto: "miglior macchina per caffè sotto i 200€", "differenza tra X e Y", "è impermeabile lo zaino Z".
Su queste ricerche Google incrocia due cose:
- il suo Shopping Graph, il grafo che conosce miliardi di prodotti, prezzi, disponibilità e attributi, alimentato in larga parte da Google Merchant Center;
- i contenuti del web — schede prodotto, recensioni, guide, comparazioni — che l'AI legge per costruire la risposta.
Il risultato: l'utente riceve una sintesi con prodotti suggeriti e fonti citate, prima di arrivare alla tua scheda. Comparire lì non è una vanity metric: è presidiare il momento esatto della decisione d'acquisto.
Perché molti e-commerce ne restano fuori
Le AI Overviews non premiano chi grida più forte, ma chi è più leggibile e affidabile dalla macchina. Gli store che restano esclusi quasi sempre hanno uno di questi problemi:
- Feed Merchant Center povero o sporco — titoli generici, attributi mancanti (GTIN, brand, materiale, taglia), categorie sbagliate. Se il Shopping Graph non capisce il prodotto, non lo propone.
- Schede prodotto senza dati strutturati — niente markup
Product,Offer,AggregateRating. L'AI deve indovinare prezzo e disponibilità dal testo, e spesso sbaglia o ignora. - Contenuto che non risponde a domande — pagine che descrivono features ma non rispondono a "per chi è", "quanto dura", "come si confronta". L'AI cita chi risponde, non chi elenca.
- Reputazione debole — poche recensioni, nessuna menzione esterna, nessun segnale di affidabilità. L'AI pondera la fiducia prima di raccomandare.
Le 5 leve per comparire nelle AI Overviews
1. Un feed prodotto pulito e ricco
È la fondazione. Ogni prodotto nel Merchant Center deve avere titolo descrittivo (non solo SKU), /, attributi completi (, , , dove pertinente), categoria Google corretta, immagini di qualità e prezzo/disponibilità accurati in tempo reale. Un feed curato è la differenza tra essere candidabili e non esistere per lo Shopping Graph.
